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1000亿美元!微软、OpenAI究竟有什么大动作?

发布时间:2024-04-02 09:45:18
发布者:Exness经纪人
浏览次数:59

1000亿美元!微软、OpenAI究竟有什么大动作?

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近日,据知名科技媒体The Information报道,微软和OpenAI计划斥资超过1000亿美元投资一个数据中心项目。据报道,该项目将包括一台名为“星际之门”的人工智能超级计算机,并配备数百万个专用服务器芯片,从而为OpenAI实现AGI(通用人工智能)提供强大动力。


报道还称,微软高管计划最快于2028年启动这一项目,并将为该项目提供融资。据报道,其成本将比当今一些最大的数据中心高出100倍,所需功率将高达5000 MW。这表明,为了支持大型模型的持续迭代升级,未来几年人工智能领域所需的投资将是巨大而惊人的。


OpenAI“连续性”的新模式


自2019年开放对OpenAI的投资以来,截至目前,微软已承诺向OpenAI投资130亿美元,并成为OpenAI背后最重要的投资者。


然而,据报道,此次投资的数据中心项目可能耗资超过1150亿美元,这不仅是130亿美元的约9倍,而且是微软去年在服务器、建筑物和其他设施上的资本支出的三倍多。值得注意的是,微软首席财务官艾米·胡德(Amy Hood)今年1月公开表示,由于对“云和人工智能基础设施”的投资不断增加,这类支出将在未来几个季度大幅上升。


微软之所以要斥巨资建设这个数据中心,无疑是为了给OpenAI的新产品提供更强大的计算支持。据知情人士透露,微软未来能否继续推进星际之门项目,取决于OpenAI能否继续保持其在生成式人工智能领域的领先地位,以及能否不断提高其新模型的能力。


事实上,自2023年3月ChatGPT-4发布以来,OpenAI一直未能向微软交付更先进、更具突破性的新模型,这不仅表明生成式人工智能领域的技术发展迭代存在不确定性,也从侧面表明大型模型的开发面临严重的计算瓶颈。


OpenAI的创始人兼首席执行官奥特曼曾多次抱怨称,该公司在大型机型的研发中严重依赖英伟达的芯片,缺乏足够的计算资源。多位业内人士向证券时报记者分析,备受市场关注的文声视讯另一大模式黑脸田鸡目前尚未对外开放。其中一个重要原因是黑脸田鸡所需的算力资源与ChatGPT相比将呈指数级增长,而OpenAI目前无法承担黑脸田鸡的巨额算力成本。


外界一直对GPT-5保持高度关注和期待。记者注意到,在3月19日的一次播客采访中,当主持人谈到“GPT-5将于何时发射”时,奥特曼说“我不知道”,但进一步说:“我们将在今年发射一个伟大的新型号。”我不确定我们最终会叫它什么。”在接下来的几个月里,我们将推出许多不同的东西。在我们开始谈论像GPT-5这样的型号之前——无论它是否叫这个名字,或者它是否比你预期的GPT-5略差或略好,我认为我们首先要发布一系列其他重要产品。"


科技巨头正在花钱建设数据中心。


面对大模型这个吞噬算力的“庞然大物”,包括微软在内的全球科技巨头都在砸钱建设数据中心,以掌握人工智能时代最宝贵的资源。


“在北弗吉尼亚州、俄亥俄州哥伦布市和盐湖城,现在最热门的资产不是酒店和办公楼,而是数据中心。”最近一篇媒体报道写道。根据富国银行投资研究所的最新数据,自2020年疫情爆发以来,领先的云基础设施巨头——苹果、谷歌、亚马逊、Meta和微软在2023年的估计资本支出总额高达约1400亿美元,主要用于数据中心的建设和升级。


生成式人工智能的热潮正在推动科技巨头加大对数据中心的投资。例如,今年1月,印第安纳经济发展公司宣布,Meta计划投资8亿美元在印第安纳州建立一个新的数据中心园区。美国时间3月12日,Meta宣布将建立两个新的数据中心集群,该集群将在消费者特定的应用领域进行人工智能研究和开发大型语言模型。每个集群包含24,576个NVIDIA H100AIGPU,将用于训练Meta的大型语言模型Llama3。


作为全球最大的云供应商,亚马逊在数据中心方面的投资也相当惊人。近日,据媒体报道,亚马逊计划在未来15年内投资约1500亿美元建设和运营全球数据中心,以应对人工智能应用和其他数字服务需求的激增。在过去两年中,亚马逊在全球建设和运营数据中心的承诺投资已达1480亿美元。


随着云计算、大数据、物联网和人工智能等信息技术的应用和发展,全球数据中心的市场规模不断扩大。中商产业研究院发布的《2018-2025年全球及中国数据中心市场现状及未来发展趋势报告》显示,2023年全球数据中心市场规模约为822亿美元,同比增长10.04%。中商产业研究院分析师预测,2024年全球数据中心市场规模将达到904亿美元。


值得注意的是,今年2月,英伟达发布了2024财年第四季度财务报告。财报显示,英伟达营收同比增长265%。在收入大幅增长的背后,英伟达的数据中心占据了83%的收入。NVIDIA表示,数据中心性能的提高反映了用于训练和推理大型语言模型和生成式人工智能应用程序的NVIDIA HopperGPU出货量的增加。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在业绩电话会议上表示,生成式人工智能开启了一个全新的投资周期,并预测数据中心基础设施的规模将在未来五年内翻一番,每年意味着数千亿美元的市场机会。